Foire aux questions
En quoi le traitement automatique du langage naturel (NLP) améliore-t-il la recherche dans les archives ?
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Le traitement automatique du langage naturel (NLP) permet à l’intelligence artificielle de comprendre les textes archivés de manière plus fine et plus contextuelle, en se rapprochant de la logique humaine. Il rend les recherches plus intelligentes, plus souples et plus pertinentes, en particulier dans des fonds documentaires denses ou hétérogènes.
– Il reconnaît les entités nommées, comme des noms de personnes, d’organismes, des dates, lieux ou montants.
– Il détecte l’intention de la requête, ce qui permet d’aller au-delà de la correspondance mot-à-mot : une recherche sur « licenciement pour faute grave » activera aussi des documents traitant de rupture conventionnelle ou disciplinaire.
– Il identifie les structures linguistiques, ce qui facilite l’extraction des obligations contractuelles, des décisions de justice, ou encore des responsabilités administratives.
Dans un environnement d’archivage complexe, cela permet de retrouver des informations même lorsque les documents sont mal indexés ou non structurés.