Foire aux questions
L’IA permet de dépasser la simple recherche par mots-clés grâce à deux technologies principales :
– Le traitement automatique du langage naturel (NLP) : cette technologie permet à une IA de comprendre le sens d’une phrase ou d’une requête utilisateur, même si elle est mal formulée ou ambiguë. Cela évite les recherches trop exactes ou les “zéros résultat” inutiles.
– Les modèles de langage (LM) : ce sont des modèles statistiques capables d’analyser le contexte
d’un document pour en extraire le sens global. Ils reconnaissent les relations entre les mots, détectent les entités clés (ex : nom de société, date, projet) et améliorent la pertinence des résultats de recherche.
Ces technologies offrent une approche sémantique de la recherche, particulièrement adaptée aux archives contenant des formulations variées et des contenus hétérogènes.